Uncensored AI Chatbot : Documentation API Uncensored AI

Authentification et URL de base

Commencez par générer une clé API sur la page Obtenir la clé API. Vous pouvez vous inscrire avec Google ou utiliser un e-mail et un mot de passe ; aucun numéro de téléphone n'est requis. Votre clé s'affiche immédiatement et est le seul moyen d'authentifier les requêtes. Chaque compte prend en charge une seule clé active à la fois ; la génération d'une nouvelle clé remplace instantanément l'ancienne.

Configurez votre client pour qu'il pointe vers l'URL de base : https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1. Transmettez votre clé dans l'en-tête Authorization: Bearer <key>. Cette configuration fonctionne avec n'importe quel client compatible OpenAI. Si vous changez de clé, mettez à jour vos variables d'environnement ou vos fichiers de configuration pour maintenir l'accès.

Votre première requête

Envoyez une requête POST vers /v1/chat/completions avec l'ID de modèle uncensored. Ce modèle à poids ouverts est conçu pour minimiser les refus et s'exécute sur nos serveurs dédiés. Il ne s'agit pas de GPT, Claude ou du modèle d'un autre fournisseur.

• Modèle : uncensored
• Entrée : JSON avec tableau messages
• Sortie : Format de réponse standard OpenAI

Utilisez l'exemple suivant pour vérifier la connectivité :

Copycurl https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Intégration SDK Python

Utilisez le package Python officiel openai. Configurez les paramètres base_url et api_key pour acheminer les requêtes vers notre API sans censure. Cela garantit des schémas de codage prévisibles tout en supprimant les filtres de contenu pour une utilisation adulte légale.

• Installez via pip install openai
• Définissez les variables d'environnement ou passez-les directement au client
• Appelez chat.completions.create() comme d'habitude

Exemple de configuration :

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configuration SDK Node.js

Installez le package npm openai. Configurez le client avec votre URL de base et clé API. Le SDK Node gère automatiquement la sérialisation des requêtes et l'analyse des réponses.

• Installez via npm install openai
• Créez une nouvelle instance de client avec une URL de base personnalisée
• Envoyez des réponses de chat avec des paramètres standard

Extrait de code pour l'initialisation :

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. L'API renvoie des Server-Sent Events (SSE). Les statistiques d'utilisation des tokens sont incluses dans le dernier fragment du streaming. Cela vous permet d'afficher les réponses en temps réel sans attendre la génération complète.

• Définissez stream: true dans le corps de la requête
• Lisez les fragments du flux SSE
• Vérifiez le dernier fragment pour les données d'utilisation

Exemple d'implémentation du streaming :

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, erreurs et fenêtre de contexte

Votre fenêtre de contexte est de 100 000 tokens (prompt + completion). Le débit de sortie maximal est de 32 000 tokens par requête (2 048 si max_tokens n'est pas défini). Les corps de requête doivent faire moins de 8 Mo. Vous êtes limité à 300 requêtes par minute et à 8 requêtes simultanées par clé.

Codes d'état HTTP courants :

• 401 : Clé API invalide ou expirée
• 402 : Crédit prépayé insuffisant
• 429 : Limite de débit dépassée

Les prompts ne sont pas utilisés pour l'entraînement. Une limite stricte de contenu bloque les contenus sexuels impliquant des mineurs. Les erreurs et les refus sont gratuits ; vous ne payez que pour l'utilisation des tokens réussie.