Uncensored AI 聊天機器人：Uncensored AI API 文件

驗證與基礎 URL

請先在取得 API 金鑰頁面產生 API 金鑰。你可使用 Google 或電子郵件與密碼註冊，無需電話號碼。金鑰會立即顯示，這是驗證請求的唯一方式。每個帳號一次僅支援一個有效金鑰；產生新金鑰會立即取代舊金鑰。

將你的用戶端指向基礎 URL：https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1。在Authorization: Bearer <key>標頭中傳遞金鑰。此設定適用於任何與 OpenAI 相容的用戶端。若更換金鑰，請更新環境變數或設定檔案以維持存取權。

你的第一個請求

傳送 POST 請求至/v1/chat/completions，模型 ID 為uncensored。此模型為開放權重模型，針對最小拒絕進行微調，並運行於我們的專屬伺服器上。它不是 GPT、Claude 或其他廠商的模型。

• 模型： uncensored
• 輸入： 包含messages陣列的 JSON
• 輸出： 標準 OpenAI 回應格式

使用以下範例來驗證連線：

Copycurl https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 整合

使用官方的openai Python 套件。設定base_url與api_key以將請求路由至我們的無審查 API。這確保了可預測的程式碼模式，同時移除內容審查以用於合法成人用途。

• 透過pip install openai安裝
• 設定環境變數或直接傳遞至用戶端
• 照常呼叫chat.completions.create()

設定範例：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 設定

安裝openai npm 套件。使用基礎 URL 與 API 金鑰設定用戶端。Node SDK 會自動處理請求序列化與回應解析。

• 透過npm install openai安裝
• 使用自訂基礎 URL 建立新的用戶端執行個體
• 使用標準參數傳送聊天完成請求

初始化程式碼片段：

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

在請求中設定stream: true以啟用串流。API 會傳回 Server-Sent Events (SSE)。token 使用統計資訊包含在串流的最後一個區塊中。這允許你即時顯示回應，無需等待完整完成。

• 在請求主體中設定stream: true
• 從 SSE 串流讀取區塊
• 檢查最後一個區塊以取得用量資料

串流實作範例：

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文視窗

你的上下文視窗為 100,000 token（提示詞 + 完成）。每個請求的最大輸出為 32,000 token（若未設定max_tokens則為 2,048）。請求主體必須小於 8 MB。你受限於每分鐘 300 個請求，每支金鑰 8 個並行請求。

常見的 HTTP 狀態碼：

• 401：無效或過期的 API 金鑰
• 402：預付額度不足
• 429：超過速率限制

提示詞不用於訓練。硬性內容限制會封鎖涉及未成年人的性內容。錯誤與拒絕為免費；你僅需為成功的 token 使用付費。