Uncensored AI 채팅봇: Uncensored AI API 문서

인증 및 기본 URL

API 키 가져오기 페이지에서 API 키를 생성하는 것으로 시작하세요. Google로 가입하거나 이메일과 비밀번호를 사용할 수 있으며, 전화번호는 필요하지 않습니다. 키는 즉시 표시되며 요청 인증을 위한 유일한 방법입니다. 각 계정당 동시에 활성 상태인 키는 하나만 지원되며, 새 키를 생성하면 이전 키가 즉시 대체됩니다.

클라이언트의 기본 URL을 https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1로 설정하세요. Authorization: Bearer <key> 헤더에 API 키를 전달하세요. 이 설정은 모든 OpenAI 호환 클라이언트에서 작동합니다. 키를 변경하면 환경 변수나 구성 파일을 업데이트하여 액세스를 유지하세요.

첫 번째 요청

모델 ID uncensored로 /v1/chat/completions에 POST 요청을 보내세요. 이 모델은 오픈 웨이트 모델로, 최소한의 거절을 위해 튜닝되었으며 전용 서버에서 실행됩니다. GPT, Claude 또는 기타 벤더의 모델이 아닙니다.

• 모델: uncensored
• 입력: messages 배열이 있는 JSON
• 출력: 표준 OpenAI 응답 형식

연결성을 확인하려면 다음 예시를 사용하세요:

Copycurl https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 통합

공식 openai Python 패키지를 사용하세요. base_url 및 api_key을 구성하여 요청을 무검열 API로 라우팅하세요. 이는 합법적인 성인 사용 용도로 콘텐츠 필터를 제거하면서도 예측 가능한 코딩 패턴을 보장합니다.

• pip install openai로 설치하세요
• 환경 변수를 설정하거나 클라이언트에 직접 전달하세요
• chat.completions.create()를 평소처럼 호출하세요

구성 예시:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 설정

openai npm 패키지를 설치하세요. 기본 URL과 API 키로 클라이언트를 구성하세요. Node SDK는 요청 직렬화 및 응답 파싱을 자동으로 처리합니다.

• npm install openai로 설치하세요
• 사용자 정의 기본 URL로 새 클라이언트 인스턴스를 생성하세요
• 표준 파라미터로 채팅 완료 요청을 보내세요

초기화를 위한 코드 스니펫:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답

요청에 stream: true를 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다. 토큰 사용량 통계는 스트림의 마지막 청크에 포함됩니다. 이를 통해 전체 완료를 기다리지 않고도 응답을 실시간으로 표시할 수 있습니다.

• 요청 본문에 stream: true를 설정하세요
• SSE 스트림에서 청크를 읽으세요
• 마지막 청크에서 사용량 데이터를 확인하세요

스트리밍 구현 예시:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한, 오류 및 컨텍스트 창

컨텍스트 창은 100,000 토큰(프롬프트 + 생성된 텍스트)입니다. 요청당 최대 출력은 32,000 토큰이며(max_tokens이 설정되지 않은 경우 2,048), 요청 본문은 8 MB 미만이어야 합니다. 분당 300개 요청 및 키당 8개의 동시 요청으로 제한됩니다.

일반적인 HTTP 상태 코드:

• 401: 유효하지 않거나 만료된 API 키
• 402: 선불 크레딧 부족
• 429: 속도 제한 초과

프롬프트는 학습에 사용되지 않습니다. 미성년자 관련 성 콘텐츠는 하드 콘텐츠 제한으로 차단됩니다. 오류 및 거절은 무료이며, 성공적인 토큰 사용에만 요금이 부과됩니다.