Uncensored AI 聊天机器人：Uncensored AI API 文档

认证与基础 URL

首先在获取 API 密钥页面生成 API 密钥。你可以使用 Google 注册，或使用邮箱和密码；无需手机号。密钥会立即显示，这是请求认证的唯一方式。每个账户同时只支持一个活跃密钥；生成新密钥将立即替换旧密钥。

将客户端指向基础 URL：https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1。在Authorization: Bearer <key>头中传递密钥。此设置适用于任何 OpenAI 兼容客户端。如果更换密钥，请更新环境变量或配置文件以维持访问。

首次请求

向/v1/chat/completions发送 POST 请求，模型 ID 为uncensored。该模型为开放权重模型，经过调整以最小化拒绝，运行于我们的专用服务器上。它不是 GPT、Claude 或其他厂商的模型。

• 模型： uncensored
• 输入： 包含messages数组的 JSON
• 输出： 标准 OpenAI 响应格式

使用以下示例验证连接：

Copycurl https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方openai Python 包。配置base_url和api_key以将请求路由至我们的无审查 API。这确保了可预测的编码模式，同时移除了合法成人用途的内容过滤器。

• 通过pip install openai安装
• 设置环境变量或直接传递给客户端
• 像往常一样调用chat.completions.create()

配置示例：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 设置

安装openai npm 包。使用基础 URL 和 API 密钥配置客户端。Node SDK 自动处理请求序列化和响应解析。

• 通过npm install openai安装
• 使用自定义基础 URL 创建新的客户端实例
• 使用标准参数发送聊天补全

初始化代码片段：

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

在请求中设置stream: true以启用流式输出。API 返回 Server-Sent Events (SSE)。Token 使用统计信息包含在流的最后一个块中。这允许你实时显示响应，而无需等待完整补全。

• 在请求体中设置stream: true
• 从 SSE 流读取块
• 检查最后一个块以获取使用数据

流式实现示例：

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误与上下文窗口

你的上下文窗口为 100,000 token（提示词 + 补全）。每次请求最大输出为 32,000 token（如果未设置max_tokens则为 2,048）。请求体必须小于 8 MB。限制为每分钟 300 个请求，每个密钥 8 个并发请求。

常见 HTTP 状态码：

• 401：API 密钥无效或已过期
• 402：预付额度不足
• 429：超出速率限制

提示词不用于训练。硬性内容限制会屏蔽涉及未成年人的色情内容。错误和拒绝免费；你只为成功的 token 使用付费。