Uncensored AI チャットボット: Uncensored AI APIドキュメント

認証とベースURL

APIキーを取得ページでAPIキーを生成することから始めます。Googleでサインアップするか、メールアドレスとパスワードを使用できます。電話番号は不要です。キーは直ちに表示され、リクエストの認証にはこれのみが必要です。アカウントには同時にアクティブなキーを1つだけサポートしており、新しいキーを生成すると古いキーは即座に置き換えられます。

クライアントをベースURL https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1 にポイントしてください。Authorization: Bearer <key> ヘッダーでキーを渡してください。この設定は任意のOpenAI互換クライアントで動作します。キーを変更した場合は、環境変数または設定ファイルを更新してアクセスを維持してください。

最初のリクエスト

モデルID uncensored で /v1/chat/completions にPOSTリクエストを送信します。このモデルはオープンウェイトモデルで、拒否を最小限に抑えるようにチューニングされており、専用サーバーで実行されます。GPT、Claude、または他のベンダーのモデルではありません。

• モデル: uncensored
• 入力: messages 配列を含むJSON
• 出力: 標準的なOpenAIレスポンス形式

接続を確認するには次の例を使用してください：

Copycurl https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK統合

公式の openai Pythonパッケージを使用してください。base_url と api_key を設定して、リクエストを無検閲APIにルーティングします。これにより、合法的な成人利用向けにコンテンツフィルタを解除しながら、予測可能なコーディングパターンを維持できます。

• pip install openai でインストール
• 環境変数を設定するか、クライアントに直接渡す
• 通常どおりchat.completions.create()を呼び出してください

設定例：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDKセットアップ

openai npmパッケージをインストールしてください。ベースURLとAPIキーでクライアントを設定します。Node SDKはリクエストのシリアライズとレスポンスの解析を自動的に処理します。

• npm install openai でインストール
• カスタムベースURLで新しいクライアントインスタンスを作成
• 標準パラメータでチャット補完を送信

初期化のコードスニペット：

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichatbot.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

リクエストに stream: true を設定してストリーミングを有効にします。APIはServer-Sent Events (SSE) を返します。トークン使用統計はストリームの最後のチャンクに含まれます。これにより、完全な補完を待たずにリアルタイムでレスポンスを表示できます。

• リクエストボディに stream: true を設定
• SSEストリームからチャンクを読み取る
• 最終チャンクで使用データを確認

ストリーミング実装の例：

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

コンテキストウィンドウは100,000トークン（プロンプト＋補完）です。1リクエストあたりの最大出力は32,000トークンです（max_tokens が設定されていない場合は2,048）。リクエストボディは8 MB未満である必要があります。1分あたり300リクエスト、キーあたり8つの同時リクエストに制限されます。

一般的なHTTPステータスコード：

• 401：無効または期限切れのAPIキー
• 402：前払いクレジットが不足
• 429：レート制限超過

プロンプトは学習には使用されません。未成年を伴う性的コンテンツは厳格なコンテンツ制限によりブロックされます。エラーや拒否は無料であり、成功したトークンの使用に対してのみ課金されます。